A Matemática nas Redes Sociais

Desenvolvida por: Edgar … (com assistência da tecnologia Profy)
Área do Conhecimento/Disciplinas: Matemática
Temática: Estatística aplicada às Redes Sociais

Neste plano de aula inovador destinado aos alunos do 3º ano do Ensino Médio, propõe-se uma imersão no universo das redes sociais com um olhar matemático. Utilizando dados reais extraídos de plataformas populares, como número de 'likes', visualizações e comentários, os alunos serão desafiados a calcular medidas de tendência central (média, moda e mediana) e medidas de dispersão (amplitude, variância, desvio padrão). Esta atividade vai além do desenvolvimento de habilidades matemáticas, promovendo uma reflexão crítica sobre o consumo de conteúdo nas redes sociais e a influência da popularidade digital. Por meio da aplicação de conceitos estatísticos em contextos modernos, os alunos poderão compreender melhor o impacto das redes sociais em nossa sociedade e o papel que a matemática desempenha na interpretação de fenômenos cotidianos.

Objetivos de Aprendizagem

Os objetivos desta atividade abrangem tanto o fortalecimento de competências matemáticas quanto o desenvolvimento de uma visão crítica sobre as redes sociais. Pretende-se que os alunos sejam capazes de aplicar conceitos estatísticos para análise de dados reais, entender e calcular medidas de tendência central e dispersão e, através disso, desenvolver habilidades analíticas essenciais para a interpretação de informações. Além disso, ao vincular a matemática a contextos reais e relevantes, pretende-se estimular a consciência sobre como dados são apresentados e consumidos nas redes sociais, fomentando um pensamento crítico sobre aspectos da sociedade digital.

  • Aplicar conceitos estatísticos para análise de dados de redes sociais.
  • Calcular e interpretar medidas de tendência central e dispersão.
  • Desenvolver pensamento crítico sobre o consumo de conteúdo digital.
  • Estabelecer conexões entre matemática e contextos reais e relevantes.
  • Fomentar a habilidade analítica para interpretação de dados.

Habilidades Específicas BNCC

  • EM13MAT314: Resolver e elaborar problemas que envolvem grandezas determinadas pela razão ou pelo produto de outras (velocidade, densidade demográfica, energia elétrica etc.).
  • EM13MAT315: Investigar e registrar, por meio de um fluxograma, quando possível, um algoritmo que resolve um problema.
  • EM13MAT316: Resolver e elaborar problemas, em diferentes contextos, que envolvem cálculo e interpretação das medidas de tendência central (média, moda, mediana) e das medidas de dispersão (amplitude, variância e desvio padrão).

Conteúdo Programático

Este plano de aula abordará a teoria estatística subjacente às medidas de tendência central e dispersão, com foco específico em sua aplicação a dados de redes sociais. Através de um exame detalhado de conceitos como média, moda, mediana, variância e desvio padrão, os alunos ganharão uma compreensão robusta de como os dados podem ser analisados e interpretados efetivamente. Além disso, abordaremos a importância das estatísticas na avaliação da relevância e popularidade de conteúdos nas redes sociais, promovendo uma reflexão sobre a influência destas na percepção pública.

  • Medidas de Tendência Central: média, moda e mediana.
  • Medidas de Dispersão: amplitude, variância e desvio padrão.
  • Análise de dados reais de redes sociais.
  • Aplicação da estatística na interpretação de fenômenos sociais.
  • Reflexão crítica sobre consumo e influência digital.

Metodologia

Esta atividade será guiada pela metodologia ativa, envolvendo os alunos de forma participativa na exploração e análise de dados reais extraídos de redes sociais. Propõe-se uma abordagem prática, onde os alunos trabalharão em grupos para coletar, analisar e apresentar os dados, facilitando assim a compreensão dos conceitos estatísticos. Serão utilizadas discussões em classe para estimular o pensamento crítico e reflexão sobre os resultados encontrados, além de aplicativos e softwares estatísticos para auxiliar nas análises.

  • Trabalho em grupo para coleta e análise de dados.
  • Uso de softwares estatísticos para cálculos e visualizações.
  • Discussões em classe para estimular o pensamento crítico.
  • Apresentações dos alunos sobre os resultados das análises.

Aulas e Sequências Didáticas

A atividade será distribuída ao longo de 20 horas, divididas em 40 aulas de 30 minutos cada. Iniciaremos com uma introdução teórica às medidas de tendência central e dispersão, seguida pela coleta de dados em redes sociais e análise estatística prática. As últimas aulas serão dedicadas à discussão dos resultados e à reflexão crítica sobre o impacto destes nas percepções sobre as redes sociais.

  • Aula 1-5: Introdução às medidas de tendência central e dispersão.
  • Aula 6-20: Coleta e análise de dados em grupos.
  • Aula 21-35: Uso de software estatístico e interpretação dos resultados.
  • Aula 36-40: Apresentação dos resultados e discussão crítica.

Avaliação

A avaliação desta atividade será baseada tanto no processo de aprendizagem quanto nos resultados alcançados. Serão considerados critérios como o engajamento do aluno na coleta e análise dos dados, a correta aplicação dos conceitos estatísticos, a qualidade das análises apresentadas, bem como a profundidade da reflexão crítica sobre os resultados. A apresentação em grupo também será avaliada, levando em conta a clareza, objetividade e criatividade. Será valorizado o uso efetivo de softwares estatísticos como ferramenta de suporte às análises.

Materiais e ferramentas:

Para a execução desta atividade, serão necessários acesso à internet e dispositivos eletrônicos (computadores ou tablets), softwares estatísticos (como Excel, SPSS ou R) e acesso a plataformas de redes sociais para coleta de dados. Materiais de apoio e artigos científicos sobre a aplicação de estatísticas em contextos sociais serão disponibilizados para complementar o estudo e estimular a discussão em sala.

  • Acesso à Internet e dispositivos eletrônicos.
  • Softwares estatísticos (Excel, SPSS, R).
  • Plataformas de redes sociais para coleta de dados.
  • Materiais de apoio e artigos científicos.

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