Laboratório de Decisões: Impacto do Álcool e Drogas

Desenvolvida por: Fatima… (com assistência da tecnologia Profy)
Área do Conhecimento/Disciplinas: Ciências da Natureza
Temática: Efeitos do Álcool e Drogas nos Organismos Vivos

A atividade 'Laboratório de Decisões: Impacto do Álcool e Drogas' convida os alunos a simular um ambiente de laboratório onde investigarão os efeitos do álcool e outras drogas nos organismos vivos. Utilizando modelos computacionais e dados reais, os estudantes poderão analisar como a energia e a matéria se transformam e se conservam no corpo humano sob a influência de substâncias químicas diferentes. A atividade propõe discussões científicas acerca dos impactos no metabolismo e no sistema nervoso central, permitindo previsões sobre comportamentos e processos naturais. Visa-se promover uma compreensão aprofundada sobre os efeitos danosos do uso de substâncias, enfatizando a importância de decisões conscientes que priorizem a saúde e o bem-estar. Este planejamento de aula busca incutir nos alunos a responsabilidade em participar de um desenvolvimento sustentável e de manter práticas saudáveis na vida cotidiana.

Objetivos de Aprendizagem

Os objetivos de aprendizagem centram-se na análise científica e na capacidade de interpretação dos efeitos de substâncias como álcool e drogas sobre o corpo humano, utilizando a tecnologia como apoio pedagógico. Espera-se que os alunos consigam analisar dados, elaborar hipóteses informadas e usar modelagem computacional para entender melhor as complexas interações bioquímicas e fisiológicas. Eles devem aprender a realizar previsões e praticar o pensamento crítico ao discutir intervenções potenciais e consequências das escolhas relacionadas ao consumo dessas substâncias.

  • Analisar os efeitos do álcool e drogas em organismos vivos.
  • Elaborar previsões sobre o impacto dessas substâncias no metabolismo.
  • Discutir a importância de práticas sustentáveis de saúde.

Habilidades Específicas BNCC

  • EM13CNT101: Analisar e representar, com ou sem o uso de dispositivos e de aplicativos digitais específicos, as transformações e conservações em sistemas que envolvam quantidade de matéria, de energia e de movimento para realizar previsões sobre seus comportamentos em situações cotidianas e em processos produtivos que priorizem o desenvolvimento sustentável, o uso consciente dos recursos naturais e a preservação da vida em todas as suas formas.
  • EM13CNT102: Realizar previsões, avaliar intervenções e/ou construir protótipos de sistemas térmicos que visem à sustentabilidade, considerando sua composição e os efeitos das variáveis termodinâmicas sobre seu funcionamento, considerando também o uso de tecnologias digitais que auxiliem no cálculo de estimativas e no apoio à construção dos protótipos.
  • EM13CNT301: Construir questões, elaborar hipóteses, previsões e estimativas, empregar instrumentos de medição e representar e interpretar modelos explicativos, dados e/ou resultados experimentais para construir, avaliar e justificar conclusões no enfrentamento de situações-problema sob uma perspectiva científica.

Conteúdo Programático

O conteúdo programático abrange uma explanação sobre o metabolismo humano e os impactos das substâncias químicas no organismo, com foco no sistema nervoso central e as transformações bioquímicas. Essa abordagem visa ampliar os conhecimentos dos alunos sobre como a ingestão dessas substâncias afeta o corpo e promove decisões mais informadas sobre o uso dessas substâncias. Ao integrar dados reais e modelagem computacional, os alunos desenvolvem habilidades críticas para entender fenômenos complexos e prever suas consequências.

  • Metabolismo humano e transformações bioquímicas.
  • Impacto das drogas no sistema nervoso central.
  • Modelagem computacional de fenômenos fisiológicos.

Metodologia

A metodologia adotada busca aliar a teoria à prática por meio de simulações computacionais, ampliando a compreensão dos alunos sobre fenômenos bioquímicos. A prática pedagógica envolve discussões em grupo, onde os alunos compartilham conclusões e hipóteses, aliados ao uso de tecnologias digitais que tornam a análise de dados acessível e interativa. Essa abordagem colaborativa fortalece as habilidades de comunicação e resolução de problemas, centrando a aula no aluno como agente ativo do processo de aprendizado.

  • Uso de simulações computacionais para experimentação.
  • Discussões em grupo sobre resultados observados.
  • Utilização de dados reais para apoio à investigação.

Aulas e Sequências Didáticas

A atividade está programada para ser realizada em duas horas, divididas em dois encontros de 60 minutos cada. Durante o primeiro encontro, a introdução será dada juntamente com a simulação inicial dos efeitos. No segundo encontro, os grupos de alunos conduzirão suas análises, construindo seus relatórios com a discussão final sobre as implicações das descobertas.

  • Aula 1: Introdução e simulação dos efeitos em organismos vivos.
  • Aula 2: Análise, discussão em grupos e elaboração de relatórios.

Avaliação

A avaliação dos alunos será realizada por meio de observação contínua durante as atividades práticas e participação nas discussões em grupo. Será avaliada a capacidade dos alunos de formular hipóteses baseadas em dados reais, a correção e compreensão das análises realizadas e a capacidade de discutir criticamente os impactos das substâncias no organismo. Exemplos práticos incluem a pontuação dos alunos por perguntas críticas feitas durante a discussão ou pela contribuição de ideias inovadoras na elaboração dos relatórios.

Materiais e ferramentas:

Para a execução dessa atividade, será necessário reunir uma variedade de recursos que suportem a implementação eficiente das simulações e da análise de dados. Computadores com acesso a software de modelagem e bancos de dados online facilitarão o acesso a informações relevantes e a execução de simulações precisas. Além disso, garantir materiais de consulta como artigos científicos permitirá que os alunos embasem teoricamente suas observações práticas.

  • Computadores com software de simulação.
  • Banco de dados online com informações científicas.
  • Artigos científicos sobre metabolismo e neurociência.

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