BiologIA: Inteligência Artificial na Conservação

Desenvolvida por: Marcos… (com assistência da tecnologia Profy)

Área do Conhecimento/Disciplinas: Biologia, Tecnologia da Informação

Temática: Conservação de ecossistemas utilizando Inteligência Artificial

A atividade 'BiologIA: Inteligência Artificial na Conservação' tem como objetivo explorar, com os alunos do 3º ano do Ensino Médio, o potencial da tecnologia de Inteligência Artificial (IA) aplicada à conservação dos ecossistemas. Partindo do pressuposto que a tecnologia é uma ferramenta poderosa para solucionar problemas ambientais complexos, os estudantes serão divididos em grupos para investigar casos reais em que a IA tem sido usada em ecologia. Este processo incluirá a análise de estratégias de monitoramento da fauna, estudo da flora e o controle de espécies invasoras. Após a pesquisa, os alunos deverão empregar a criatividade e o conhecimento adquirido para desenvolver um projeto conceitual inovador, que utilize a IA na conservação de ecossistemas. Este projeto será apresentado à classe em um formato de 'pitch', promovendo assim, além do domínio técnico, o desenvolvimento de habilidades de comunicação, argumentação e trabalho em equipe. Esta atividade propõe uma imersão no campo interdisciplinar da biotecnologia, estimulando a aplicação prática dos conhecimentos de biologia em sinergia com as novas tecnologias da informação.

Objetivos de Aprendizagem

Este projeto visa proporcionar aos alunos uma compreensão profunda sobre o papel transformador da tecnologia de Inteligência Artificial na conservação de ecossistemas, promovendo uma conscientização sobre a importância da biodiversidade e os desafios enfrentados na sua preservação. Além disso, busca-se desenvolver habilidades críticas de pesquisa, análise de dados, criatividade na solução de problemas e elaboração de projetos, bem como promover o trabalho em equipe e aprimorar a habilidade de comunicação dos estudantes.

Compreender o papel e o potencial da Inteligência Artificial na conservação de ecossistemas
Desenvolver habilidades de pesquisa, análise e interpretação de dados reais
Estimular a criatividade na criação de soluções tecnológicas para problemas ambientais
Promover a colaboração e o trabalho em equipe
Aprimorar habilidades de comunicação através da preparação e apresentação de um 'pitch'

Habilidades Específicas BNCC

EM13CNT401 - Analisar e aplicar métodos e procedimentos próprios das ciências naturais e sociais para investigar fenômenos naturais, processos sociais, econômicos e culturais, tecnologias e suas interações, discutindo implicações sociais, econômicas, ambientais, políticas e éticas
EM13LGG704 - Utilizar tecnologias digitais de informação e comunicação de forma crítica, significativa, reflexiva e ética nas diversas práticas sociais (inclusive escolares), para se comunicar por meio das diversas linguagens e mídias, produzindo e compartilhando informações e conhecimentos

Conteúdo Programático

A intersecção entre a Biologia e a Tecnologia da Informação define o conteúdo programático desta atividade. Serão abordados conceitos e práticas associados ao uso da Inteligência Artificial na análise e conservação dos ecossistemas. Através da pesquisa de casos reais, os alunos terão uma base sólida para compreender as aplicações e os impactos da IA na ecologia. Isso servirá como ponto de partida para o desenvolvimento de um projeto conceitual que explore novas possibilidades de aplicação da IA na conservação ambiental.

Introdução à Inteligência Artificial e suas aplicações na ecologia
Estudo de casos reais de uso da IA na conservação de ecossistemas
Desenvolvimento de habilidades de pesquisa, análise de dados e comunicação
Projeto conceitual: Criação de uma solução de IA para a conservação

Metodologia

A metodologia ativa Aprendizagem Baseada em Projetos será o coração desta atividade. Os alunos trabalharão em grupos para realizar pesquisas, debater ideias, criar e apresentar seus projetos. Esta abordagem promove uma aprendizagem mais significativa ao incentivar os alunos a assumirem um papel ativo na construção do conhecimento, aplicando o que aprendem em situações práticas e reais.

Divisão dos alunos em grupos para pesquisa e desenvolvimento de projetos
Sessões de brainstorming para geração de ideias inovadoras
Desenvolvimento de 'pitch' para apresentação dos projetos
Feedback coletivo para refinamento das propostas

Aulas e Sequências Didáticas

A atividade tem uma carga horária total de 2 horas, divididas em 2 aulas de 50 minutos cada. Esta estrutura permite um equilíbrio entre a parte teórica, a pesquisa, o desenvolvimento dos projetos e as apresentações finais.

Aula 1 - Introdução ao tema, divisão em grupos e início da pesquisa
Aula 2 - Desenvolvimento do projeto e preparação do 'pitch'
Aula 3 - Apresentação dos projetos e discussão em grupo

Avaliação

A avaliação será baseada na participação ativa dos alunos, na qualidade da pesquisa realizada, na criatividade e viabilidade das soluções propostas, bem como na clareza e persuasão do 'pitch' apresentado. Cada aspecto será pontuado, permitindo uma avaliação abrangente do desempenho do grupo. Exemplos de critérios específicos incluem a profundidade da pesquisa, inovação, trabalho em equipe, habilidades de comunicação e capacidade de argumentação.

Materiais e ferramentas:

Para a realização desta atividade serão necessários recursos como acesso à internet para pesquisa de casos reais e estudo de aplicações de IA, computadores ou tablets para a elaboração dos projetos e preparação das apresentações, além de um espaço adequado para as apresentações dos 'pitches'. Materiais de apoio como artigos, vídeos e estudos de caso serão pré-selecionados pelo professor para facilitar a pesquisa inicial dos alunos.

Acesso à internet
Computadores ou tablets
Espaço para apresentações
Materiais de apoio sobre IA e conservação de ecossistemas

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